KI-gestützte Hautkrebsdiagnostik

Die Dermatologie Quist unter der Leitung von Prof. Dr. Dr. Sven Quist und Dr. Jennifer Quist revolutioniert die Hautkrebsvorsorge mit moderner KI-Technologie. Diese soll die Diagnose von Hautkrebs präziser und schneller gestalten. Der Artikel beleuchtet, wie die KI die Früherkennung verbessert, welche technischen Innovationen zum Einsatz kommen und welche Vorteile sich daraus für Patientinnen und Patienten ergeben.

Prof. Dr. Dr. Sven Quist, leitender Arzt bei der Dermatologie Quist, betont die Bedeutung einer frühzeitigen Diagnose von Hautkrebs, um schwerwiegende gesundheitliche Folgen zu vermeiden. Dr. Jennifer Quist, ebenfalls leitende Ärztin bei der Dermatologie Quist, erklärt, dass die präzisen Diagnosen dank KI möglich sind. Die KI basiert auf Deep Learning und einem umfangreichen Datensatz an Hautbildern, um charakteristische Merkmale von Hautmalen für das Vorliegen von Hautkrebs zu identifizieren.

Die Dermatologie Quist strebt an, durch den Einsatz von KI die Früherkennungsrate zu erhöhen und unnötige operative Eingriffe bei unauffälligen Hautmalen zu vermeiden. Dies kann die Patientenversorgung signifikant verbessern.

Wie KI bei der Hautkrebsdiagnostik arbeitet

Die KI unterstützt die ärztliche Beurteilung, indem sie auffällige Strukturen auf Hautbildern analysiert und mit bekannten Mustern vergleicht. Auf dieser Grundlage kann sie Hinweise auf verdächtige Hautveränderungen liefern, die anschließend immer fachärztlich eingeordnet werden. Für Patientinnen und Patienten ist wichtig: Die KI ersetzt die dermatologische Untersuchung nicht, sondern ergänzt sie als zusätzliches Analysewerkzeug.

Besonders hilfreich ist die Technologie bei der Bewertung von Merkmalen, die auf den ersten Blick unauffällig wirken, sich im zeitlichen Verlauf aber verändern können. Dadurch kann die Untersuchung strukturierter und nachvollziehbarer werden.

Die ABCDE-Regel bietet eine einfache Methode zur Selbstüberwachung von Hautveränderungen. Diese Schlüsselindikatoren können auf potenziell bösartige Hautveränderungen hinweisen. Eine präzise Diagnose dank Deep Learning ermöglicht es, Muster und Zusammenhänge zu erkennen, die für das menschliche Auge schwer erkennbar sind.

ABCDE-Regel: Woran man Hautveränderungen erkennt

Die ABCDE-Regel hilft dabei, Hautmale systematisch zu beobachten:

• A wie Asymmetrie
• B wie Begrenzung
• C wie Colour/Farbe
• D wie Durchmesser
• E wie Entwicklung

Gerade das Merkmal „Entwicklung“ ist wichtig, weil sich auffällige Hautmale im Verlauf verändern können. Die Regel ist keine Diagnose, sondern eine Orientierung für die Selbstbeobachtung und für das Gespräch in der dermatologischen Praxis.

Das Automatische Totale Bodymapping (ATBM) erstellt eine komplette Bildaufnahme des Körpers, um Veränderungen an Hautmalen schnell zu erkennen. Die Verwendung von KI ermöglicht eine nie dagewesene Präzision bei der Hautkrebsdiagnostik. Durch eine direkte Mikroskopie von Hautmalen mit Laser und eine elektronische Vermessung von Hautmalen können weitere Beurteilungen vorgenommen werden, um eine frühzeitige Erkennung zu gewährleisten und die Prognose für den Patienten zu verbessern.

So läuft die Untersuchung in der Praxis ab

Typischerweise werden auffällige Hautmale zunächst dokumentiert und mit früheren Aufnahmen verglichen. Je nach Befund kann danach eine genauere Betrachtung mit bildgebenden Verfahren oder eine weitere ärztliche Abklärung folgen. Das Ziel ist, Veränderungen frühzeitig zu erkennen und gleichzeitig unauffällige Hautmale möglichst schonend zu bewerten.

Für Patientinnen und Patienten schafft dieser Ablauf Transparenz: Die KI liefert eine zusätzliche Auswertung, die ärztliche Entscheidung bleibt jedoch maßgeblich.

Basierend auf einer Pressemitteilung von  Dermatologie Quist vom 13.02.2024

Vorteile und Grenzen der KI-gestützten Diagnostik

Zu den Vorteilen zählen eine strukturierte Auswertung, die Unterstützung bei der Früherkennung und die Möglichkeit, auffällige Hautveränderungen besser zu priorisieren. Auch die Dokumentation kann dadurch nachvollziehbarer werden.

Gleichzeitig bleibt die fachärztliche Beurteilung unverzichtbar. KI kann Hinweise geben, aber keine endgültige Diagnose im Alleingang stellen. Wichtig ist daher die Kombination aus technischer Analyse und ärztlicher Erfahrung.

Typische Missverständnisse bei KI in der Hautkrebsdiagnostik

• KI ersetzt keine ärztliche Untersuchung.
• Ein unauffälliges Ergebnis bedeutet nicht automatisch Entwarnung ohne weitere Einordnung.
• Selbstbeobachtung und ärztliche Kontrolle sind kein Widerspruch, sondern ergänzen sich.
• Technische Präzision ersetzt nicht die individuelle Beurteilung des gesamten Hautbildes.

FAQ zur KI-gestützten Hautkrebsdiagnostik

Ersetzt KI die Hautärztin oder den Hautarzt?

Nein. Die KI unterstützt die Diagnostik, die endgültige fachärztliche Einordnung bleibt aber notwendig.

Warum ist die ABCDE-Regel weiterhin wichtig?

Sie hilft bei der Selbstbeobachtung und kann Veränderungen frühzeitig sichtbar machen, bevor sie ärztlich beurteilt werden.

Wofür wird ATBM eingesetzt?

ATBM dient dazu, den Körperbildverlauf zu dokumentieren und Veränderungen an Hautmalen besser vergleichbar zu machen.

Wann sollte eine Auffälligkeit ärztlich abgeklärt werden?

Eine Abklärung ist sinnvoll, wenn ein Hautmal sich sichtbar verändert, neu auffällt oder nach der ABCDE-Regel verdächtig wirkt. Auch Unsicherheit ist ein guter Grund für eine dermatologische Untersuchung, weil die KI nur als Unterstützung dient und keine Selbstdiagnose ersetzt.